RESEARCH REPORT 02 · v2.0.1

AI 전환은 격차를
줄이는가, 넓히는가?

경상북도 북부 핵심 관찰권역에서 AI 격차를 접속 여부가 아니라 활용·성과·조직 역량까지 확장해 살펴본 공개 연구입니다.

Executive summary

접속률 하나로는 보이지 않는 격차

보고서는 AI 격차를 도구에 접근할 수 있는지뿐 아니라, 현장 과업에 적용하고 성과를 측정하며 조직이 검증·승인·기록할 수 있는지의 문제로 확장합니다.

키워드 패밀리, 현장업무 피로 조기경보, 과업성과 사다리를 연결해 관찰과 개입의 출발점을 제안합니다. 기관별 실제 격차와 개입 효과는 측정하지 않았으며, 보고서의 프레임은 현장조사의 대체물이 아닙니다.

Observation frame

도구와 연결망에 실제로 닿을 수 있는가

업무·학습의 구체적 과업에 AI를 적용할 수 있는가

시간·품질·접근성의 변화가 측정되는가

검증·승인·기록을 포함해 지속 운영할 수 있는가

Method

Limits

직접 현장조사와 기관별 성과 측정은 수행하지 않았습니다.

Google Trends는 상대적·표본화된 검색 신호입니다.

합성 이미지는 실제 설치·현장·성과의 증거가 아닙니다.

관찰 신호만으로 인과 효과를 주장하지 않습니다.

지역 밖으로 결과를 자동 일반화하지 않습니다.

공개는 법률·개인정보·출판 승인을 뜻하지 않습니다.

Citation & sources

신치훈. (2026). 「AI 전환은 격차를 줄이는가, 넓히는가? — 경상북도 북부 핵심 관찰권역의 AI 디바이드」. 명성심재AI학당 연구보고서 제2호, v2.0.1.